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學 AI 不用全部學：先選你的「職業」（附 14 門免費課）
嗨各位浪人好🐋
今天分享一張我覺得很適合拿來排學習順序的地圖。
學 AI 最累的不是難，是不知道下一步該學什麼。
——
Tina Huang（前 Meta 資料科學家）這支片，把學 AI 比喻成打電動。
每個人先過「新手村」，只要三件事：
知道 AI 能做什麼、會下指令、會用常見工具。
課程挑一門上完就好，不用全部收集。
過了新手村，再選一個職業往下練。
——
她分了六種，我翻成白話：
①策略家：帶團隊導入 AI，排路線圖、算投資報酬
②遊俠：拿 AI 代理到處組裝，讓它幫你做事
③鍊金術士：把代理做成穩定、能交給公司用的系統
④工匠：不一定會寫程式，用 AI 快速做出產品
⑤賢者：自己微調、訓練模型
⑥機械師：本地 AI、硬體、機器人
可以同時選兩個。
她自己是主修鍊金術士，副修工匠跟遊俠。
——
我覺得整支片最有價值的，是她講的一句實話：
遊俠跟工匠這兩條，市面上幾乎沒有好課。
東西變太快，只能邊做邊學、看廠商文件。
我們社群在做的，剛好就是這兩條。
Claude Code、AI 代理、自己做工具，都在這裡面。
——
片中她推了一長串課，有些要付月費。
我把「免費就能上」的挑出來，連結都點過確認還在，送給大家 👇
都是英文，網頁按右鍵「翻譯成中文」就能看。
新手村（零基礎先從這裡挑一個）
①Anthropic 官方課：Claude 101、AI Fluency，完成有徽章
②OpenAI Academy 官方課
③Elements of AI（赫爾辛基大學），完成有證書
④Google × Kaggle AI 入門五天密集課
⑤吳恩達 Generative AI for Everyone（選「旁聽」免費看影片）
遊俠、鍊金術士（想玩 AI 代理）
⑥Hugging Face AI 代理課
⑦Google × Kaggle AI 代理五天密集課
⑧吳恩達 Agentic AI（旁聽免費看影片，證書要付費）
⑨LangChain Academy
賢者（想懂模型底層，要有數學和程式底子）
⑩Karpathy〈Neural Networks: Zero to Hero〉
⑪3Blue1Brown 神經網路動畫
機械師（本地 AI、硬體）
⑫Machine Learning Systems 免費線上教科書
⑬MIT TinyML 課（影片、講義公開）
⑭Hugging Face 機器人課
不用全部上。
新手村挑一門上完，再照你的職業挑一門就夠了。
——
留言區有人說，他請 Claude 幫他判斷，結果是遊俠，副職鍊金術士。
你也可以試，把這段貼給 AI：
「我想學 AI。請一次問我一題，共 5 題，了解我的工作、目標、每週能花多少時間、會不會寫程式。問完告訴我，下面六種職業我最適合哪一種當主修、哪一種當副修，再給我接下來 4 週、每週要做的一件事。六種職業：策略家（帶團隊導入 AI）、遊俠（組裝 AI 代理幫自己做事）、鍊金術士（做穩定的 AI 代理系統）、工匠（用 AI 做產品）、賢者（微調訓練模型）、機械師（本地 AI 與硬體）。」
原片在這（英文，約 25 分鐘）👇
你測出來是哪一種？留言跟大家說一下，歡迎在底下一起討論 🫡
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7 comments
學 AI 不用全部學：先選你的「職業」（附 14 門免費課）
skool.com/wai-school
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