2d • Trends & Insights
Tối ưu pipeline Big Data cho doanh nghiệp mới bắt đầu
Khi các doanh nghiệp ở Việt Nam bắt đầu triển khai Big Data, vấn đề thường gặp nhất không phải là thiếu công nghệ, mà là pipeline bị “phình to”, chậm và khó vận hành. Nhiều nơi thu thập dữ liệu rất nhiều, nhưng không dùng được bao nhiêu vì pipeline thiếu tối ưu ngay từ đầu.
Một số kinh nghiệm thực tế từ các dự án mới triển khai cho thấy ba bước đơn giản có thể giúp cải thiện rõ rệt.
Bước đầu tiên là giới hạn nguồn dữ liệu. Doanh nghiệp thường gom mọi thứ vào một chỗ: website, CRM, mạng xã hội, IoT… nhưng xử lý không xuể. Cách dễ nhất là xác định 2–3 nguồn quan trọng nhất để xây dựng pipeline mẫu. Khi pipeline này ổn định, mới mở rộng thêm.
Tiếp theo là chuẩn hóa dữ liệu ngay tại điểm vào. Đây là phần nhiều đội bỏ qua. Chỉ cần thống nhất cách đặt tên trường, kiểu dữ liệu, và quy ước timestamp là lượng lỗi downstream giảm đáng kể. Việc này giúp giảm chi phí xử lý và giảm tải cho đội kỹ thuật.
Cuối cùng là tự động hóa các bước lặp lại. Những công cụ như Airflow, Prefect hay Dagster giúp doanh nghiệp kiểm soát luồng xử lý tốt hơn, tránh việc chạy tay thủ công và giảm rủi ro sai sót. Ngay cả những doanh nghiệp chưa có đội kỹ thuật mạnh cũng có thể bắt đầu với phiên bản cloud để tiết kiệm chi phí.
Nhiều doanh nghiệp nhỏ chia sẻ rằng chỉ cần tối ưu ba phần trên, tốc độ xử lý tăng rõ rệt và việc mở rộng hệ thống về sau trở nên nhẹ nhàng hơn. Big Data không nhất thiết phải phức tạp; điều quan trọng là xây dựng nền móng sạch và ổn định ngay từ ngày đầu.
1
0 comments
Tối ưu pipeline Big Data cho doanh nghiệp mới bắt đầu
powered by
skool.com/social-data-growth-hub-9874
Nơi hội tụ những Manager, Director, C-level, Founder quan tâm đến Social Data và Growth.
Suggested communities
Powered by