2d • General discussion
Entrenar modelos es solo una parte del problema.
El verdadero desafío está en conectar:
- Inteligencia Artificial
- Computación de Alto Rendimiento (HPC)
- Dinámica Molecular a gran escala
- Validación científica reproducible
La IA puede predecir.
Pero sin infraestructura HPC adecuada, no puedes escalar simulaciones complejas ni validar hipótesis biofísicas en tiempos razonables.
Cuando integras IA con simulaciones de dinámica molecular (ej. usando GROMACS) sobre infraestructura paralela, el enfoque cambia:
- No solo clasificas compuestos.
- Modelas interacciones atómicas.
- Evalúas estabilidad energética.
- Simulas comportamiento dinámico en condiciones realistas.
La diferencia entre “usar IA” y hacer ciencia computacional avanzada está en la arquitectura.
IA sin HPC es teoría.
HPC sin IA es fuerza bruta.
La convergencia de ambas es donde ocurre la innovación real en biotech y research.
Abierto a colaborar en proyectos donde la ciencia computacional no sea solo marketing, sino infraestructura real y reproducible.
Protein:
CPU vs GPU
Quien soy yo?
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Entrenar modelos es solo una parte del problema.
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La mayoría habla de IA. Pocos la integran con HPC y simulación molecular real.
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