مصطلحات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Side) LLM
1. Pre-Training
مرحلة التدريب الأولى. النموذج يتعلم من كمية ضخمة من البيانات العامة (كتب، مقالات، مواقع…).
يتعلّم: اللغة – الأنماط – العلاقات بين الكلمات.
2. Fine-Tuning
تدريب إضافي بعد الـ Pre-Training.
هدفه: جعل النموذج متخصص في مجال معيّن (طبي، قانوني، محاسبي…).
3. Post-Training
تحسينات أخيرة بعد التدريب الأساسي والتخصيص.
يتضمن عادة:
Reinforcement Learning (مثل RLHF)
تحسين السلوك
جعل الردود أكثر دقة وأقرب للبشر
4. RAG – Retrieval Augmented Generation
النموذج يسحب معلومة من قاعدة بيانات أو مصدر خارجي لحظيًا قبل أن يكتب الإجابة.
يعني النموذج ما يعتمد فقط على ذاكرته، بل يبحث في مصادر فورية.
5. Transformer
الهيكل الأساسي (Architecture) لنماذج اللغة الحديثة.
يعتمد على Attention Mechanism لفهم العلاقات بين الكلمات.
6. QAT – Quantization Aware Training
تقنية لتقليل حجم النموذج وتسريع تشغيله بدون التأثير الكبير على الدقة.
تجعله مناسب للأجهزة الصغيرة.
7. MoE – Mixture of Experts
النموذج يحتوي على "خبراء" داخليين.
كل خبير متخصص في نوع معين من المهام.
النموذج يختار الخبير المناسب برسالة واحدة.
8. NSP – Next Sentence Prediction
طريقة تدريب لفهم العلاقة بين الجُمل المتتابعة.
كانت مستخدمة في BERT بشكل أساسي.
9. MTL – Multi-Task Learning
النموذج يتعلّم عدة مهام في نفس الوقت، مثل:
الترجمة
التلخيص
الفهم
وهذا يرفع الذكاء العام.
---
➤ ثانياً: مصطلحات جانب الإنسان (Human Side)
10. Knowledge – المعرفة
المعلومات التي يعرفها الشخص (تعليم، حقائق، تجارب…).
11. Experience – الخبرة
الشيء الذي تعلّمته من الممارسة الواقعية — الشغل، الحياة، الأخطاء، التجارب.
12. Perspective – منظور الشخص
الطريقة التي يرى بها العالم.
تتأثر: بالثقافة – التربية – الخلفية – الشخصية.
13. Hermeneutic Circle – الدائرة الهرمنيوطيقية
فكرة فلسفية:
لفهم أي نص أو فكرة، لازم تربط الجزء مع الكل بشكل دائري.
مثال:
تفهم الجملة من النص
وتفهم النص من الجملة.
---
➤ ثالثاً: المصطلحات المشتركة في المنتصف (Human–AI Bridge)
14. Mind Bridge
الجسر الذهني بين الإنسان والآلة.
يرمز لطريقة التواصل المشتركة بين الاثنين:
لغة – نماذج – معرفة – تفسير.
15. Human–AI Co-evolution
تطور الإنسان والذكاء الاصطناعي مع بعض:
كل ما الآلة تتطور → الإنسان يزيد فهمه لها
وكل ما الإنسان يتطور → الآلة تنضبط لسلوكه أكثر.
16. Vorverständnis (Pre-Understanding)
كلمة ألمانية معناها:
“الفهم المسبق”
وهي الخلفية أو التصوّر الموجود داخل العقل قبل التعلّم.
---
➤ رابعاً: مفاهيم فرعية للآلة (Machine Side)
17. RAG (كررناه فوق لأنه موجود مرتين)
جلب بيانات فورية ثم توليد إجابة دقيقة.
18. LLM – Large Language Model
النموذج اللغوي الكبير مثل GPT وGemini وClaude.
19. Data for LLM Training
البيانات المستخدمة لتدريب النماذج:
نصوص، صور، كود، صوت…
---
➤ خامساً: مفاهيم فرعية للإنسان (Human Sub-Components)
20. Processing – المعالجة
كيف العقل يعالج المعلومات.
21. Knowing – المعرفة اللحظية
الشيء الذي تفهمه في اللحظة الحالية.
22. Understanding – الفهم العميق
ربط المعلومات مع التجارب لإنتاج معنى.
23. Storage – الذاكرة
الاحتفاظ بالمعرفة في العقل لفترة طويلة.
24. Knowledge Base
المخزون العقلي الكامل للشخص.
5
2 comments
مصطلحات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Side) LLM
powered by
skool.com/mb-usa-academy-9843
منصة للمبدعين ومتعددي المواهب تتيح لك تصميم حياتك بأسلوب يناسب شغفك، مع فرص عمل، علاقات بزنس، دورات تدريبية مجانية، وموارد تدعم نموك وإبداعك.
Suggested communities
Powered by