Jan 22 • General discussion
Amikor a tudás nem válik hatássá!
Van egy csendes, de egyre nyilvánvalóbb probléma a mesterséges intelligencia körüli gondolkodásban.
Sokan rengeteget tudnak.Eszközöket, modelleket, módszereket, architektúrákat.A tudás halmozódik — az eredmény viszont gyakran nem.
Közben mások kevesebbet beszélnek technológiáról, mégis pontosabban döntenek.Egyszerűbb megoldásokat használnak, mégis nagyobb hatást érnek el.
Ez nem ellentmondás.Ez következmény.
A mesterséges intelligencia nem attól válik értékké, hogy bonyolult.Hanem attól, hogy értelmet ad a döntéseknek.
A tudás önmagában statikus, az értelem dinamikus.
Az igazi különbség ott keletkezik, ahol a technológia:
- nem lehetőségeket sorol fel,
- hanem irányt mutat,
- nem válaszokat gyárt,
- hanem tisztább kérdéseket tesz fel.
A piac nem azt jutalmazza, aki mindent meg tud csinálni.Hanem azt, aki pontosan tudja, mit nem érdemes. Ezért a mesterséges intelligencia nem elsősorban technológiai kihívás.Gondolkodási kihívás.
Január 31-én egy olyan szemléleti keretrendszert mutatok be, amely nem eszközhasználatra tanít, hanem gondolkodásra.Nem elméletet ad, hanem működő logikát.Olyat, amely képes valódi hatást és mérhető eredményt létrehozni.
Ha az AI már része a munkádnak, de az irány még nem kristálytiszta,akkor érdemes lesz figyelni.
A folytatás hamarosan.
0
0 comments
Amikor a tudás nem válik hatássá!
Suggested communities
Powered by