Guten Morgen ihr alle .. wie @Stefan Hoffmann es schon hier geschrieben hat, Anthropic hat geliefert: Fable 5 ist zurück ... das aktuell leistungsfähigste Claude-Modell. Und jetzt kommt der entscheidende Punkt: Bis zum 7. Juli ist Fable 5 in euren Plänen inkludiert. Wie die Abrechnung danach aussieht, ist noch offen. Heißt für uns alle: Jetzt ist die Zeit für die großen Projekte — und für die überfälligen Aufräumaktionen. Ein Hinweis vorweg: Fable 5 verbraucht euer Nutzungskontingent deutlich schneller als Opus 4.8. Also nicht für Kleinkram verbrennen, sondern gezielt auf die dicken Bretter ansetzen. 🔥 Mein Lieblings-Move gerade: Die Aufräumrunde. Ich jage aktuell alle unsere großen Projekte durch diesen einen Prompt — und was Fable 5 daraus macht, ist beeindruckend: 3 parallele Audit-Agenten über den Code, parallele Prüfung von Datenbestand und Live-Site, dann konsolidieren, priorisieren, fixen. Ohne dass ich das orchestrieren muss. ➡️ Der Prompt (vorher das Modell auf Fable 5 mit höchster Denkstufe stellen): "Wir haben hier sehr viel entwickelt. Magst du dir das mal alles anschauen? Du bist ja eines der besten Modelle. Erkenne Inkonsistenzen, Fehler, weiße Flecken und Missstände — und räume diese dann auf und optimiere." Simpel. Aber genau das ist der Punkt: Ihr müsst nicht mehr die perfekte Anleitung schreiben. Ihr gebt die Richtung vor — das Modell baut sich den Plan selbst. ✅ Bestehende Projekte auditieren und aufräumen lassen ✅ Die großen Vorhaben starten, die bisher zu komplex wirkten ✅ Das Zeitfenster bis 7. Juli voll ausnutzen Bei uns wird es die Online Academy sein — ein Projekt, das in den nächsten Tagen durch Fable 5 komplett auf neue Beine gestellt wird. 🔥 Und jetzt ihr ... ab in die Kommentare: Welches größere Projekt geht ihr mit Fable 5 an? Und wer den Aufräum-Prompt heute noch auf ein eigenes Projekt loslässt: Kommentiere mit "FABLE" — ich bin gespannt, was dabei rauskommt! Euer Torsten

Passe diesen Prompt nach deinen Beduerfnissen an .. oder mache ihn dir auf anderen Wegen zu eigen .. und bringe ihn in einer KI deiner Wahl (optionen hast du heute kennengelernt) zur Anwendung .. und berichte hier ueber den heutigen Abend .. welche Kunden du suchst und welche Ergebnisse du bekommen hast. 🔥 ---- PROMPT START ---- Der Praxisfall: Wie eine Website- oder SEO-Agentur mit einem Agenten eine komplett neue Akquise-Strategie aufbaut Der Case fällt bei dir genau an der Stelle, an der es um die zentrale Frage jeder Agentenspezifikation geht: Was darf der Agent – und was darf er nicht? Carsten hatte gerade beschrieben, wie schnell man bei automatisiertem E-Mail-Versand in Richtung Hochrisiko nach EU AI Act rutscht, sobald ein Mensch die Entscheidung übers Absenden nicht mehr trifft. Genau an diesem Punkt hakst du mit einem sehr konkreten Beispiel aus deiner eigenen Zielgruppe ein – Website- und SEO-Agenturen, wie sie zuhauf in deiner Community sitzen. Das Szenario, das du skizzierst: Du hast eine Website-Agentur, sagen wir im Umkreis von Frankfurt. Statt klassisch Kaltakquise zu betreiben, gehst du technologiegestützt vor. Der Agent bekommt folgenden Auftrag: Gebiet scannen – er durchsucht dein definiertes Einzugsgebiet über Google Maps. Zielunternehmen filtern – er identifiziert kleine und mittelständische Unternehmen mit etwa 10 bis 100 Mitarbeitenden. Webseiten-Check – er prüft, ob und welche Webseite diese Unternehmen überhaupt betreiben. Bewertung nach Kriterien – er analysiert die bestehende Webseite inhaltlich und bewertet sie nach festgelegten Qualitätskriterien (SEO, Ladezeit, Struktur, Aktualität – was du eben als Kriterienraster mitgibst). Neuentwurf bauen – auf Basis dieser Analyse erstellt er einen Prototyp einer neuen Webseite, und zwar in der Corporate Identity des jeweiligen Unternehmens. Kontaktaufnahme vorbereiten – parallel formuliert er eine E-Mail an das Unternehmen: „Ich habe eure Webseite analysiert, hier mein Bericht, und ich habe gleich einen Prototypen gebaut – hier ist er. Interesse an einem unverbindlichen Angebot, eure Seite innerhalb von 48 Stunden auf neue Beine zu stellen?"

Hey zusammen – Torsten hier … Gestern Abend war Auftakt. Über 1.000 Anmeldungen, deutlich mehr als 600 live dabei ... und im Chat liefen schon die ersten Ideen durch, was ihr bauen wollt. Was hängen bleibt: Ein Agent ist kein besserer Chatbot. Er arbeitet auf ein Ziel hin ... autonom, in einer Schleife aus wahrnehmen, entscheiden, handeln. Du gibst ihm einen klaren Auftrag, definierst das Ergebnis ... und er sucht sich die Wege selbst. 🔥 Die Einordnung ... wo wir stehen Wir haben gestern die Achsen durchgegangen: manuell vs. automatisch, heteronom vs. autonom. Ein Prompt ist manuell und heteronom – du gibst ein, du kriegst ein Ergebnis. Ein Agent ist automatisch und autonom – er plant, iteriert, nutzt Tools. Das Muster, das wir diese Woche bauen: Sensor → Filter → Output. Sensor: der Agent holt sich die Daten – aus dem Netz, aus einer Datenbank, aus deinem Content-Archiv. Filter: er bewertet sie nach deinen Kriterien, in deiner Stimme, für deine Domäne. Output: er liefert das fertige Ergebnis – morgens, ohne dass du nachts aufstehen musstest. 🔥 Was einen guten Anwendungsfall ausmacht Wir haben fünf Kriterien durchgegangen – damit ihr wisst, wann sich ein Agent lohnt: 1. Hohe Frequenz – etwas, das täglich oder stündlich vorkommt. 2. Klares Ergebnis – du kannst benennen, was am Ende rauskommen soll. 3. Zugriff nach außen – der Agent braucht Tools (Mail, CRM, LinkedIn, Dropbox). 4. Sweet Spot – nicht zu einfach, nicht zu komplex. Die KI kann vorselektieren, du triffst die Entscheidung. 5. Schmerz spürbar – dort, wo du sagst: das kostet mich Zeit, Nerven oder Qualität. Im Chat kamen gestern über 50 Anwendungsfälle – Bewerbungen schreiben, Wunschkunden recherchieren, LinkedIn-Beiträge vorbereiten, Pressemitteilungen scannen, Videos schneiden. Wir werden diese Woche genau diese Fälle durchgehen – nicht theoretisch, sondern live gebaut. 🔥 Deine Aufgabe bis heute Abend Schreib gerne in die Kommentare .. welchen Agenten du diese Woche bauen willst. Nicht perfekt formuliert ... nur den Kern: welche Aufgabe, welches Ergebnis, welcher Schmerz.