嗨! 我是Jay
不知道大家是否有在觀察近期的AI自動化市場
如果有在關注的話, 應該會發現現在目前已經越來越少人在從0開始建造n8n自動化流程了
其實他就跟Vibe Coding的趨勢是一樣的
從幾年前的一行一行寫程式 + 閱讀官方文件 Debug, 到現在利用 LLM (大型語言模型)+ Copilot 直接幾秒鐘幫你完成一個專案
那 n8n 本質上背後也是程式做出來的, 他是靠JSON的概念去完成我們的節點
那想當然如果我們也賦予AI這個功能, 那他也能快速地幫我們完成任何我們想要做的自動化系統
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在講白一點, 先前我們如果要完成一個自動化系統,
我們要先:
- 規劃流程
- 開發流程
- Debug (這一步通常花最多時間)
- 查詢API文件, 進行一堆的Request測試
有了這個工具後我們只要:
- 跟他講你要做什麼
- 串接API
光是開發就省了好多時間.....
不只如此, AI在開發時, 他還會問你:
- 當X發生時怎麼辦?
- 這封Email總結後, 要寄給誰?
- 你想要使用哪些工具
有了他, 各位可以想像成他就是在你開發時, 旁邊坐了一位專家隨時在指引你的人
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那這邊推薦幾個常見的工具, 大家可以去試試看:
- Claude Code (由Anthropic 所推出的模型, 目前也是被公認為寫程式最厲害的模型)
- Google Antigravity (由Google 推出的, 同樣也很好用)
那講完工具以後, 接下來我們就要來介紹他們之間是如何運作的
那第一個就是MCP Server, MCP Server 用白話講就是用來跟另外一個程式要互動之間的一個方法
那這個方法簡單來說就是教另外一個程式說你要怎麼使用我的服務, 你有什麼權限等等
以 n8n MCP Server來舉例:
假設我們要讓ChatGPT 跟 n8n 做互動(比如說讓ChatGPT直接幫我們執行一個流程)
那這時候我們就要在ChatGPT新增一個MCP Server, 然後要提供給他n8n的權限, API 等等的
那另外一個就是 skills
skills 大家可以想像成公司的SOP
skills 就是用來教我們模型去怎麼操作一些功能 (比如說 Webhook 怎麼用, 這個節點怎麼用...)
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