22d • 📣 官方公告
都有 AI 了，我還需要學 Python 嗎…？
我以前也覺得這個問題有道理⋯
直到有一次，我的學員把電商數據丟進AI，
請它分析用戶棄單行為。
AI給出了一個結果：
「棄單者，竟然有購買行為。」
學員看到這個結論，沒有懷疑。
開始洋洋灑灑地繼續分析，圖表做好了，報告也快完成了。
直到我來看了一眼，叫他停下來。
「如果一開始被定義為『棄單者』，
怎麼還會有購買行為？」
學員突然愣住了：
「對誒？！」
我們花了30分鐘，一層一層往回挖資料。
最後找到原因：
那些「棄單者」其實是同一批人——
他們沒有登入就瀏覽、加入購物車，
系統給了他們一陌生的 user_id。
但購買的前一刻，他們登入了，系統認出他們是已知用戶，換了另一個 user_id。
結果，那個「沒有做任何購買行為的陌生訪客」，
被歸進了「有購買行為的 session」裡。
AI看到這個矛盾，
給出了一個聽起來很有洞察的結論：
「棄單者，有購買行為。」
可怕的是，學員差點把這個錯誤拿去做決策。
那一刻他問我：「怎麼AI會分析出這個結果？而且我竟然沒發現？」
我說：「因為AI其實見人說人話、見鬼說鬼話。你心裡沒有答案，就沒辦法知道它在說什麼是真的。」
———
這不是特例。
這是每一個「會用 AI、但沒有分析底層邏輯」的人，
遲早會踩到的坑。
而且最可怕的地方是：你不會知道自己踩了。
報告做完了，圖表很漂亮，結論聽起來很有洞察——但整個分析的地基，從第一步就是錯的。
很多人以為學數據分析，就是學工具。
學完 Excel、學 SQL、現在有 AI，好像每一關都過了。
但工具只是表面。
你心裡那套思考系統，才是真正帶得走的東西。
當你真的懂你在做什麼，你才有辦法判斷AI給你的答案是不是對的。
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這就是我開這堂課的原因。
「頂級 Python 數據分析師養成班」，12 週，從零開始。
我們教的不只是 Python 語法，是你心裡那套分析系統——讓你在AI給出一個聽起來很有道理的結論時，知道要不要相信它。
不只是「會寫程式」，更要「懂商業邏輯」。
不要被「養成」這兩個字騙了。這是一堂超級實戰的班。
除了學會cohort analysis, funnel analysis等各種實戰心法與技法，課程的最後，你還會完成一個大型數據專案，做出一份帶背景、圖表、結論與建議的完整商業簡報——然後在Demo Day上台發表。
這份東西，直接放進履歷，秒殺競爭者制式的Netflix dashboard作品。
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你可能會問：「為什麼是 Python？」
我自己也曾有過這個疑慮。
在台大修課的時候，我一邊做專案、一邊查語法，學得非常零散。後來回頭補 Excel 和 SQL，才發現一件事：
資料操作的底層邏輯，其實是一通百通的。不管你用什麼工具分析，最終都是在執行同一套邏輯。
真正的差別，是工具的天花板在哪裡。
有一次我在 Excel 裡想做一個 groupby 的聚合操作，研究了很久，最後發現：Excel 根本沒有內建這個功能。只能投降。
同樣的事，Python 兩行 code 就解決了。
Excel 和 SQL，在稍微進階一點的地方就會撞牆。
Python不會。
這就是碾壓性的優勢。
學會Python等於是在資料科學的世界橫著走路。
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課程從 5/19（二）開始，每週二晚上7:30到10:30，共12週。
前八週打底：Python基礎、資料結構、Pandas、資料清洗、視覺化。
更重要的是，我們一起建立「你心裡那套思考系統」。讓你不會被AI取代。
每堂課當場產出一個小作品——不是練習題，是可以截圖的真實成果。
目前報名學員說的話：
💬「一直覺得自己都是很分散的在做數據分析，也不太會提供數據洞察給業務單位，協助訂定策略。」
💬「想要真正帶出價值和影響力，而不是只會拉報表。」
💬「想了解與AI的協作如何取得平衡，程式可以有好的架構且可管理。」
如果這些也是你的痛，你真的必須來。
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目前，名額僅剩 6 名。
*而且 5/16（六）晚上23:59 即將漲價❗️*
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都有 AI 了，我還需要學 Python 嗎…？
