Bonjour à tous,
Je cherche un coup de main technique pour un setup un peu particulier.
🧠 Objectif :
Automatiser le traitement d’un fichier Excel stocké sur Google Drive, depuis un script Python hébergé sur un VPS (KVM4 chez Hostinger, déployé avec Coolify), pour ensuite transformer ce fichier en base de données dans Supabase.
🔧 Contexte technique :
- ✅ n8n déjà installé via Coolify
- ✅ Supabase installé sur le VPS
- 📂 Fichier Excel stocké dans Google Drive
📌 Objectif final
1-Accéder au fichier Excel en Python
2-Le nettoyer (espaces, caractères spéciaux, lignes vides…)
3-Le parser proprement
❓Mon blocage actuel :
- Comment installer Python correctement sur ce VPS Coolify ?
- Où stocker les scripts Python ? (dossier Docker bindé ? volume partagé ? backend à part ?)
- Quelle stratégie vous utilisez pour faire dialoguer Python avec Supabase (lib supabase-py, REST, direct SQL…) ?
- Si vous avez des tips pour la partie openpyxl/pandas + ingestion dans Supabase, je prends 🙏
Merci d’avance à ceux qui ont déjà croisé ce type de pipeline IA + Excel + Supabase !
Je suis preneur de retours d’expérience. ;)