Stell dir vor, du gehst mit einem Freund in ein Restaurant. Ihr bestellt Pizza – aber bezahlt wird nicht pro Pizza, sondern nach jedem einzelnen Happen, den ihr esst. Klingt verrückt? Willkommen in der Welt der KI-Tokens! Token sind die Buchstaben-Happen der KI Wenn du mit ChatGPT, Claude oder anderen KI-Systemen plauderst, rechnen die im Hintergrund nicht in Wörtern oder Zeichen. Die rechnen in Tokens. Und Tokens sind... nun ja, Happen. Kleine Informationshäppchen. Ein Token ist ungefähr ein Wort. Manchmal auch nur ein Wortteil. Oder ein paar Buchstaben. Die KI zerlegt deine Eingabe in diese Tokens und verarbeitet sie dann nacheinander. Beispiele: - "Hallo" = 1 Token - "Künstliche Intelligenz" = meist 2-3 Tokens - "Superkraft" = oft 1-2 Tokens - "KI" = 1 Token Deutsche Wörter sind oft länger als englische – deshalb verbrauchen wir im Deutschen oft mehr Tokens. Ein "Rindfleischetikettierungsüberwachungsaufgabenübertragungsgesetz" frisst ordentlich Tokens! Warum ist das wichtig für dich? Weil Tokens die Währung sind, mit der KI-Dienste abrechnen! Jeder Chat-Verlauf hat ein Token-Limit. Bei ChatGPT sind das aktuell etwa 128.000 Tokens für den gesamten Gesprächsverlauf (hin UND her). Claude kann sogar 200.000 Tokens verarbeiten. Was heißt das praktisch? Je länger eure Unterhaltung wird, desto mehr Tokens sammeln sich an. Irgendwann ist das Gedächtnis der KI voll – wie ein Notizblock, auf dem kein Platz mehr ist. Dann "vergisst" die KI die ersten Teile eurer Unterhaltung. Der Praxis-Trick: Token-Bewusstsein entwickeln Wenn du komplexe Projekte mit KI machst, solltest du tokens im Blick behalten: - Kurz und knackig: Formuliere deine Prompts präzise statt romanhaft - Neuer Chat für neue Themen: Starte lieber einen frischen Chat, statt ewig weiterzuplaudern - Kontext gezielt füttern: Gib der KI nur die Infos, die sie wirklich braucht Ein durchschnittlicher Chat-Verlauf verbraucht vielleicht 5.000-10.000 Tokens. Ein mega-ausführliches Briefing mit langem Output? Schnell mal 20.000-30.000 Tokens.

Gerade läuft ja überall die Hype-Maschine auf Hochtouren. Jeden Tag neue AI-Features, jeden Tag neue Ankündigungen. ChatGPT hier, Gemini da, Claude dort. Aber wusstest Du, dass es sowas schon mal gab – und dass danach ein eiskalter Winter kam? Der erste KI-Hype startete in den 1960er Jahren. Forscher waren sich sicher: In 20 Jahren haben wir denkende Maschinen! Die Regierungen pumpten Millionen in die Forschung. Und dann... kam nix. Die Computer waren zu langsam, die Algorithmen zu simpel. Ergebnis: Alle Gelder wurden gestrichen. KI-Winter Nummer 1. Runde 2 in den 1980ern: Expertensysteme sollten die Welt revolutionieren! Japan investierte Milliarden ins "Fifth Generation Computer Project". Und wieder: Die Versprechen waren zu groß, die Ergebnisse zu mager. KI-Winter Nummer 2. Die Frage ist: Droht uns jetzt KI-Winter Nummer 3? Meine ehrliche Einschätzung: Nein. Diesmal ist es anders. Warum? - Die Technik funktioniert JETZT schon im Alltag - Milliarden Menschen nutzen sie täglich - Die Rechenkraft ist da - Die Daten sind da - Die praktischen Anwendungen sind real Aber: Es wird eine Ernüchterung geben. Nicht jedes Startup wird überleben. Nicht jedes Feature wird halten, was es verspricht. Und viele Leute werden merken, dass KI kein Zauberstab ist, sondern ein Werkzeug. Was bedeutet das für uns? Genau deshalb ist es so wichtig, JETZT die Grundlagen zu lernen. Zu verstehen, was KI kann – und was nicht. Und die Tools zu beherrschen, die auch in 5 Jahren noch relevant sind. Wie siehst Du das? Kommt der nächste KI-Winter? Oder sind wir diesmal am Anfang von etwas wirklich Großem? 👇 Schreib's in die Kommentare!